پشت پرده و رازهای برنامه نویسی اسنپ. این برنامه به چه زبانی نوشته شده است ؟

اسنپ یکی از اپلیکیشن های محبوب و پرکاربرد در ایران است که توانسته تجربه حمل ونقل و سفارش آنلاین را برای کاربران ساده تر کند. اما آیا تا به حال فکر کرده اید که این اپلیکیشن چگونه ساخته شده و چه فناوری هایی در پشت پرده آن به کار گرفته شده است؟ اگر کنجکاوید بدانید که اسنپ با چه زبان های برنامه نویسی نوشته شده است و چطور این همه درخواست را مدیریت می کند، در ادامه با ما همراه باشید.

چرا دانستن زبان های برنامه نویسی اسنپ برای شما مهم است؟

دانستن این اطلاعات فقط یک کنجکاوی ساده نیست! اگر برنامه نویس هستید یا علاقه دارید در این مسیر وارد شوید، آشنایی با زبان های استفاده شده در اپلیکیشن های موفق مثل اسنپ می تواند به شما الهام بدهد و مسیر یادگیری تان را هدفمندتر کند. مثلاً اگر می خواهید اپلیکیشنی مشابه بسازید، یا حتی روی بخشی از آن مثل بک اند، فرانت اند یا تحلیل داده ها کار کنید، باید بدانید چه ابزارهایی را باید یاد بگیرید.

معماری اسنپ: چه زبان هایی در هر بخش استفاده شده است؟

اپلیکیشن های بزرگی مثل اسنپ معمولاً به چند بخش اصلی تقسیم می شوند: فرانت اند، بک اند، پایگاه داده و تحلیل داده ها.  هرکدام از این بخش ها وظایف خاص خود را دارند و معمولاً با زبان های مختلفی پیاده سازی می شوند.

1. فرانت اند (Front-End): ظاهر و تجربه کاربری

فرانت اند همان بخشی از اپلیکیشن است که شما به عنوان کاربر با آن سروکار دارید. در اسنپ، فرانت اند به دو بخش اصلی تقسیم می شود: اندروید و  iOS

• اندروید:
  در نسخه اندرویدی، اسنپ ابتدا از جاوا (Java) استفاده کرده است. جاوا سال ها زبان اصلی توسعه اپلیکیشن های اندرویدی بوده و پایداری، امنیت و ابزارهای گسترده ای را در اختیار برنامه نویسان قرار می دهد. اما در سال های اخیر، تیم اسنپ به کاتلین (Kotlin) مهاجرت کرده است. دلیل این تغییر، قابلیت های مدرن تر، سینتکس ساده تر و کارایی بهتر کاتلین است که توسعه را سریع تر می کند.
• iOS:
  برای نسخه iOS، تیم اسنپ از سوئیفت (Swift) استفاده می کند. سوئیفت به دلیل سرعت بالا، امنیت زیاد و امکاناتی که برای طراحی اپلیکیشن های مدرن ارائه می دهد، انتخاب اصلی برای توسعه دهندگان iOS است.

2. بک اند (Back-End): قلب پردازش ها

بک اند همان جایی است که تمام اتفاقات اصلی رخ می دهد. وقتی شما درخواست یک سفر ثبت می کنید یا هزینه سفر را محاسبه می کنید، این وظایف توسط بک اند انجام می شود.

• Node.js:
  بخش بزرگی از بک اند اسنپ با استفاده از Node.js  توسعه داده شده است. این فناوری به دلیل سرعت بالا در پردازش درخواست ها و پاسخ ها و مقیاس پذیری عالی، انتخاب ایده آلی برای اپلیکیشن هایی با حجم بالای کاربران مثل اسنپ است. Node.js همچنین به تیم اسنپ کمک می کند تا با زبان جاوااسکریپت، کل چرخه توسعه (فرانت اند و بک اند) را یکپارچه کنند.
• Python،
  برای وظایف پیشرفته تر مثل مدیریت الگوریتم های مسیریابی و تحلیل داده ها، اسنپ از پایتون (Python) استفاده می کند. این زبان به خاطر کتابخانه های قدرتمندش مثل Pandas و NumPy، در پردازش داده ها و یادگیری ماشین بی رقیب است. بخش های هوش مصنوعی اسنپ، مانند پیش بینی زمان رسیدن خودرو، به کمک پایتون توسعه داده شده است.
• PHP:
  اگرچه امروزه کمتر از PHP در پروژه های بزرگ استفاده می شود، اما بخشی از سیستم های اولیه اسنپ هنوز با این زبان نوشته شده اند. این بخش ها معمولاً شامل پنل های مدیریتی یا ماژول های قدیمی تر می شوند.

3. پایگاه داده (Database): ذخیره و مدیریت اطلاعات

اسنپ حجم عظیمی از داده ها، مثل اطلاعات کاربران، رانندگان و سفرها را ذخیره و مدیریت می کند. برای این منظور، از پایگاه داده های مختلفی استفاده می کند:

• MongoDB:
  این پایگاه داده NoSQL به اسنپ اجازه می دهد داده های غیرساختاریافته، مثل اطلاعات مکانی رانندگان و کاربران، را با سرعت بالا ذخیره و بازیابی کند.
• MySQL:
  برای بخش هایی که نیاز به ساختار داده ای مشخص و کوئری های پیچیده دارند، MySQL انتخاب شده است.

4. تحلیل داده ها و یادگیری ماشین: مغز متفکر سیستم

تحلیل داده ها یکی از مهم ترین بخش های اسنپ است. این اپلیکیشن باید داده های زیادی را در زمان واقعی (Real-Time) پردازش کند تا بهترین تجربه را برای کاربران فراهم کند.

• پایتون (Python):
  اسنپ از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کند. مثلاً، وقتی می خواهید سفری ثبت کنید، سیستم با استفاده از داده های قبلی، سریع ترین مسیر و کمترین زمان انتظار را پیش بینی می کند.
• TensorFlow:
  برای مدل های پیچیده تر یادگیری ماشین، مثل پیش بینی تقاضا در ساعات اوج یا تشخیص تقلب، از فریمورک‌هایی مثل TensorFlow استفاده می شود.

ترکیب زبان ها و فناوری های مختلف، به تیم اسنپ اجازه می دهد هر بخش از سیستم را به بهترین شکل ممکن توسعه دهد. این معماری همچنین امکان به روزرسانی و مقیاس پذیری سیستم را فراهم می کند.

چه چیزهایی از اسنپ یاد می گیریم؟

• چندزبانگی در برنامه نویسی: همان طور که دیدید، اپلیکیشن های بزرگ مثل اسنپ از ترکیب چند زبان و فناوری استفاده می کنند.
• اهمیت داده ها: تحلیل داده ها یکی از مهم ترین بخش ها در سیستم هایی مثل اسنپ است. یادگیری ابزارهای تحلیل داده، مثل پایتون، می تواند یک مزیت بزرگ باشد.
• تمرکز روی تجربه کاربری: از فرانت اند گرفته تا الگوریتم های مسیریابی، همه چیز باید در خدمت یک تجربه کاربری عالی باشد.

پیشنهاد ویژه برای شروع

اگر به دنیای برنامه نویسی علاقه دارید و نمی دانید از کجا شروع کنید، یادگیری پایتون بهترین انتخاب است. این زبان نه تنها در اسنپ، بلکه در بسیاری از پروژه های بزرگ دنیا استفاده می شود. ما در وب سایتمان دوره های جذاب و رایگانی برای آموزش پایتون داریم که می تواند نقطه شروعی برای شما باشد.

منتظر نظرات شما هستیم

آیا این مقاله برای شما مفید بود؟ دوست دارید کدام زبان یا فناوری را بیشتر یاد بگیرید؟ حتماً نظرتان را با ما به اشتراک بگذارید. همچنین اگر به آموزش پایتون علاقه مندید، همین حالا به دوره های ما سر بزنید و یادگیری را شروع کنید. دنیای تکنولوژی منتظر شماست.